تحقیق تقسیم بندی صفحات وب
فرمت فایل دانلودی: .zipفرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 68
حجم فایل: 433 کیلوبایت
قیمت: 4500 تومان
توضیحات:
پایان نامه کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، با موضوع تقسیمبندی صفحات وب، در قالب فایل word و در حجم 68 صفحه.
بخشی از متن:
در نگاه اول ، دسته بندی صفحات وب را می توان از برنامه های اداری دسته بندی متون مقتبس نمود. اگر بخواهیم در یک آزمایش ملموس تر به نتایج دقیق برسیم، راه حل مساله بسیار دشوار خواهد شد. صفحات وب ساختار اصلی و اساسی خود را در قالب زبان HTML قرار می دهند که آنها شامل محتویات پر سروصدا مانند تیترهای تبلیغاتی و یا هدایت گرهای راهنما و غیر متنی هستند.اگر روش های خاص طبقه بندی ویژه متون برای این صفحات بکار گرفته شود چون متمایل به یک الگوریتم خاص دسته بندی متون است ، گمراه شده و باعث از دست رفتن تمرکز بر موضوعات اصلی و محتویات مهم می شود زیرا این محتویات فقط شامل متن نیست.
پس وظیفه و هدف مهم ما طراحی یک کاوشگر هوشمند برای جستجوی مطالب مهم صفحات وب است که هم شامل اطلاعات متنی و هم سایر اطلاعات مهم باشد. در این مقاله ما نشان می دهیم که تکنیک های خلاصه سازی صفحات وب برای جستجوگر ها دسته بندی صفحات وب ، تکنیکی کاربردی و بسیار مفید است. ما همچنین نشان می دهیم که به جای استفاده از تکنیک های خلاصه سازی در فضای وب که عمدتا برای متون طراحی شده ، می توان از برنامه ها و تکنیک های خاص خلاصه سازی صفحات وب استفاده کرد. به منظور جمع آوری شواهد قابل ملموسی که نشان دهیم تکنیک های خلاصه سازی در صفحات وب سودمند هستند، ما ابتدا یک آزمایش موردی ایده آل را بررسی می کنیم که در آن هر صفحه وب ، با خلا صه این صفحه، که توسط انسان خلاصه شده جابجا شده است.پس از انجام این آزمایش در می یابیم که در مقایسه با استفاه از متن کامل صفحه وب ، حالت خلاصه شده رشد چشمگیر 14.8 درصدی داشته است که پیشرفت قابل ملاحظه ای شمرده می شود. به علاوه در این مقاله ما یک تکنیک جدید خلاصه سازی صفحات وب را پیشنهاد می کنیم که این روش موضوعات اصلی صفحات وب را با روش آنالیز لایه ای صفحات برای بالا بردن دقت دسته بندی استخراج می کند.
فهرست مطالب:
فصل اول: معرفی نامه
1-1- معرفی فصل دوم پایان نامه
1-2- معرفی فصل سوم پایان نامه
فصل دوم:روش های متفاوت تقسیم بندی صفحات وب
2-1- تقسیم بندی صفحات وب بطور مختصر
2-1-1-1- روش خلاصه سازی تعدیل شده Luhn
2-1-1-2 – روش تحلیل معنایی نهفته (LSA)
2-1-1-3- شناسایی مضمون بدنه اصلی توسط تجزیه و تحلیل لایهای
2-1-1-4- خلاصه سازی نظارت شده
2-1-1-5- یک دسته بندی کلی از خلاصه سازی
2-1-2- آزمایشات
2-1-2-1- مجموعه ی داده
2-1-2-2- دسته کننده ها
2-1-2-3- مقیاس ارزیابی
2-1-2-4- نتایج و تحلیل های تجربی
2-1-2-5 مورد پژوهش
2-1-3- نتیجه گیری و عملکرد آینده
2-2- تقسیم بندی صفحات وب با استفاده از الگوریتم اجتماع مورچه ها
2-2-1- پیش پردازش متنی وابسته به زبان شناسی و استخراج وب
2-2-2- الگوریتم Ant- Miner
2-2-3- نتایج محاسباتی
2-2-3-1- تنظیم بصورت عملی
2-2-3-2- نتایج تأثیر تکنیک های پیش پردازش متنی وابسته به زبان شناسی
2-2-4- بحث و تحقیقات آینده
2-3- تقسیم بندی صفحات وب براساس ساختار پوشهای
2-3-1 الگوریتم های تقسیم بندی صفحات وب
2-3-2- روش مبتنی بر ساختار
2-3-3- یک کاربرد خاص
2-3-3-1- استخراج مهمترین خصوصیات
2-3-3-2- عمل دسته بندی
2-3-4 نتایج
2-3-5- نتیجه گیری و عملکرد آینده
فصل سوم : جستجوی وب با استفاده از طبقه بندی خودکار
3-1- معماری
3-1-1- دسته کنندهی خودکار
3-1-2-واسط جستجو
3-2- آزمایش معتبر سازی
3-2-2- برپایی آزمایش
3-2-2- نتایج تجربی
3-3- فهرست لغات هر دسته
3-3-1- تشخیص هرزنامۀ¹ وب
3-3-2- تأثیرات تبعیضات
3-4- عملکردهای بعدی
- ۹۸/۰۴/۱۲